Непараметрические показатели святи

Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона - Чупрова.

Для определения связи между такими признаками, как федеральный округ и число турпакетов, реализованных населению за год, рассчитаем указанные коэффициенты.

Таблица 14.

Федеральный округ

Число турпакетов, реализованных населению за год, ед.

менее 30000

Менее 60000

60000 и более

итого

Центральный

15

1

2

18

Северо-Западный

7

4

0

11

Южный

4

0

2

6

Северокавказский

3

1

3

7

Приволжский

8

2

4

14

Уральский

3

2

1

6

Сибирский

6

3

3

12

Дальневосточный

6

0

3

9

Итого

52

13

18

83

- показатель взаимной сопряженности, определяется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего столбца и строки. Вычитая из этой суммы 1, получим величину показателя взаимной сопряженности.

Чем ближе величины КП и КЧ к 1, тем сильнее связь.

По данным полученных коэффициентов, можно сказать, что связь между рассматриваемыми показателями слабая. Значит число турпакетов, реализованных населению за год практически не зависит от федерального округа.

Ранговые коэффициенты связи

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам, например рангам, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5