Эконометрика

) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:

По шкале Чаддока индекс корреляции показывает весьма высокую тесноту связи.

) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:

В данном случае . Можно говорить что полученное уравнение регрессии точно.

) Найдём коэффициент эластичности:

В случае степенной функции коэффициент эластичности выглядит так:

При изменении факторов на 1% результат в среднем изменится на %

) Оценим с помощью критерия Фишера (F) статистическую надежность модели:

7) Таблица для выбора лучшего уравнения регрессии.

Виды уравнения

ρ, rxy

R2

A

Э

F

линейная

82,35

степенная

82,396

гиперболическая

0,9615

0,92

8,706

0,04874

92

6,23

Из таблицы видно что лучшим является уравнение линейной регрессии. Поэтому построим для параметров a, b и r доверительные интервалы.

tтабл=2,3060

, значит параметр b статистически значим и можно найти для него доверительный интервал.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5