Однофакторный регрессионно-корреляционный исследование экономической модели

Непосредственное вычисление вектора оценок параметров регрессии а согласно формуле (1) весьма громоздко.

Задача существенно упрощается при использовании средств Excel. Операции, предписанные формулой (1) целесообразно проводить с помощью следующих встроенных в Excel функций

¨ МУМНОЖ - умножение матриц;

¨ ТРАНСП - транспортирование матриц;

¨ МОБР - вычисление обратной матрицы.

После вычислений имеем:

Уравнение регрессии зависимости объёма реализации от затрат на рекламу и индекса потребительских расходов можно записать в виде

Рис. 6. Результат вычислений - вектор оценок параметров регрессии а

Расчётные значения Y определяются путём последовательной подстановки в эту модель значений факторов, взятых для каждого момента времени t.

Регрессионный анализ

При проведения регрессионного анализа с помощью Excel получили

(рис.7)

Рис.7. Результаты регрессионного анализа, проведённого с помощью Excel

Рис. 8. График остатков

. Оценка качества модели

В таблице «Вывод остатка» (рис.7) приведены вычисленные по модели значения Y и значения остаточной компоненты е.

Исследование на наличие автокорреляции остатков проведём с помощью d - критерия Дарбина - Уотсона. Для определения величины d - критерия воспользуемся расчётной таблицей 7.

Таблица 7

Набл.

Y

Предск.Y

ε( t )

ε2( t )

(ε( t )-ε( t-1 ))2

ε( t )*ε( t-1 )

( Y -Ycр )2

1

128

149,891

-21,891

479,235

   

3868,840

2

136

151,750

-15,750

248,064

37,717

344,791

2937,640

3

140

154,825

-14,825

219,773

0,856

233,490

2520,040

4

155

157,544

-2,544

6,471

150,823

37,711

1239,040

5

163

161,904

1,096

1,202

13,252

-2,789

739,840

6

168

161,224

6,776

45,918

32,260

7,430

492,840

7

172

179,083

-7,083

50,164

192,069

-47,994

331,240

8

176

173,576

2,424

5,877

90,382

-17,170

201,640

9

178

217,801

-39,801

1584,090

1782,945

-96,489

148,840

10

182

187,340

-5,340

28,518

1187,519

212,545

67,240

11

184

183,623

0,377

0,142

32,687

-2,013

38,440

12

183

188,843

-5,843

34,142

38,690

-2,203

51,840

13

219

169,088

49,912

2491,168

3108,592

-291,641

829,440

14

220

187,144

32,856

1079,532

290,885

1639,907

888,040

15

206

192,364

13,636

185,943

369,413

448,031

249,640

16

211

224,742

-13,742

188,831

749,537

-187,381

432,640

17

230

217,307

12,693

161,109

698,780

-174,420

1584,040

18

241

239,706

1,294

1,673

129,943

16,420

2580,640

19

254

251,219

2,781

7,732

2,211

3,597

4070,440

20

258

255,027

2,973

8,839

0,037

8,267

4596,840

Сумма

3804,000

3804,000

0,000

6349,190

8908,597

2130,089

24000,360

Перейти на страницу: 2 3 4 5 6 7 8 9 10